Deep Learning e Redes Neurais

Deep Learning usa redes neurais profundas para aprender padrões complexos em grande volume de dados, sendo ideal para visão computacional, NLP, recomendações e geração de conteúdo.

Modelo computacional composto por camadas de neurônios artificiais que aprendem padrões complexos em dados. É a base do Deep Learning e de aplicações modernas de visão computacional, NLP e previsão.

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Decisões realizadas por IA sem intervenção humana. A LGPD exige explicação, revisão humana e transparência quando essas decisões afetam o titular.

Transfer Learning reutiliza modelos pré-treinados para acelerar novos projetos de IA, reduzindo custo, tempo e necessidade de grandes datasets.

Treinamento é o processo em que o modelo aprende com dados históricos, ajustando seus parâmetros para reduzir erros e melhorar previsões.