Agentes Inteligentes e Raciocínio

Bias é a tendência sistemática de um modelo errar ou favorecer certos grupos, causada por dados, algoritmos ou processos. Identificar e mitigar viés é essencial para IA ética e confiável.

Entenda como funciona Ensemble Learning, seus principais métodos (bagging, boosting, stacking), vantagens e quando aplicar para melhorar a performance de modelos de IA.

Avaliação que comprova quando o uso de IA baseado em legítimo interesse é justificável, necessário e equilibrado em relação aos direitos dos titulares.

Multi-agent Systems são sistemas compostos por vários agentes autônomos que interagem para resolver problemas de forma conjunta, competitiva ou coordenada. Permitem soluções distribuídas para cenários complexos como logística, energia, tráfego e simulações.

Decisões realizadas por IA sem intervenção humana. A LGPD exige explicação, revisão humana e transparência quando essas decisões afetam o titular.

Tool Use é a capacidade de modelos de linguagem usarem ferramentas externas, como calculadoras, APIs, bancos de dados ou sistemas internos, permitindo que o LLM execute ações reais e acesse informações atualizadas com precisão.