Infraestrutura e Performance

Relatório que avalia riscos e impactos do uso de IA no tratamento de dados pessoais, exigido pela LGPD em operações de alto risco.

Profissional responsável por garantir que a empresa cumpra a LGPD, atuando no controle, orientação e supervisão do tratamento de dados, incluindo projetos de IA.

Avaliação que comprova quando o uso de IA baseado em legítimo interesse é justificável, necessário e equilibrado em relação aos direitos dos titulares.

Grau de organização, qualidade e consistência dos dados de uma empresa. Determina a viabilidade e o impacto real de projetos de Inteligência Artificial.

Princípio que exige que privacidade seja integrada ao projeto desde o início. Em IA, orienta escolhas técnicas e organizacionais para proteger titulares e cumprir a LGPD.

Entenda o que é quantization, como reduzir FP32 para FP16 ou INT8, quando usar, tipos, métodos e impactos na performance de modelos de IA em produção.

Entenda o que são dados sintéticos, como gerá-los com IA, quando usar, suas vantagens e riscos. Guia completo para aplicações em IA, privacidade e aumento de datasets.

Entenda o que é um token, como modelos de IA processam texto, como contar tokens, quanto isso impacta custos e limites de contexto, e como otimizar prompts para usar menos tokens.