Fundamentos de IA

Conjunto de instruções que orienta o sistema a resolver um problema. Em IA, algoritmos definem como modelos aprendem, identificam padrões e fazem previsões.

Anonimização é o processo que transforma dados pessoais em informações que não permitem identificar um indivíduo, mesmo quando combinadas com outras bases. É recurso essencial para projetos de IA que precisam reduzir riscos e atender à LGPD.

Informações que identificam ou permitem identificar uma pessoa. Em IA, exigem cuidado rigoroso, finalidade clara e boas práticas de privacidade definidas pela LGPD.

Relatório que avalia riscos e impactos do uso de IA no tratamento de dados pessoais, exigido pela LGPD em operações de alto risco.

Machine Learning é o campo da IA em que sistemas aprendem padrões a partir de dados para prever, classificar e automatizar decisões, sem depender de regras fixas.

Grau de organização, qualidade e consistência dos dados de uma empresa. Determina a viabilidade e o impacto real de projetos de Inteligência Artificial.

Princípio que garante que sistemas de IA iniciem com o nível máximo de proteção de dados ativado automaticamente, coletando apenas o mínimo necessário.

TESTE TESTE TESTE TESTE